欢迎访问专升本社区
[注册]

QQ社群

微信社群

微信扫码咨询
《服务协议》《隐私政策》
注册
密码或短信登录点这里
微信扫码登录/注册
其他方式登录
手机注册
扫码登录点这里
其他方式登录
手机注册
用户协议

专升本社区是一家为广大升本学子提供全国专升本政策,考试大纲,备考信息,报名考试时间,考试科目,复习资料,升本专业,升本院校等信息的资讯类网站。本网站为了保护网络信息安全,保障用户合法权益的同时为广大学员提供更优质的服务,将严格遵循合法、正当、必要的原则,收集您的个人信息和需求。承诺在本网站中收集到的您个人信息将受到严格的保护,为了使您能得到优质的服务,仅限于向专升本社区网站总部及您所在地区分校教务人员提供您的个人信息(包括姓名、联系电话、就读院校),并承诺将严格保护,不得向任何第三方泄露或披露,并确保不对您造成骚扰。 如您选择线上咨询平台上的升本在线服务,即表示您完全知晓并同意上述专升本社区网站收集、使用信息的目的和方式和范围,请填写您的个人信息;如您不同意,您可选择退出本网页,选择其他方式了解升本在线服务。

本网站收集、使用用户信息规则: 


1、本网站收集用户信息仅限于结合教育考试院政策,根据所在地区不同,为用户提供高效优质的服务。


2、本网站工作人员对在业务活动中收集的公民个人信息将严格保密,不向与本机构无关的任何他人提供用户的个人信息。


3、本网站已经并将采取最新的技术措施和其他必要措施,确保信息安全,防止在业务活动中收集的公民个人电子信息泄露、毁损、丢失。


4、本网站加强对机构工作人员对个人信息使用权限的管理,发现违规泄露、散布用户个人信息的,将立即停止传播该信息,并对工作人员按规定进行处罚。


5、用户如发现泄露个人身份、散布个人隐私等侵害其合法权益的网络信息,有权要求本机构删除有关信息或者采取其他必要措施予以制止。


 


免责声明:


1、本网站所刊载的各类形式(包括但不仅限于文字、图片、图表)的作品仅限于为广大学员提供更多信息及更优质的服务,仅供用户参考。对于访问者根据本网站提供的信息所做出的一切行为,除非另有明确的书面承诺文件,否则本网站不承担任何形式的责任。


2、本网站及其雇员一概无需以任何方式就任何信息传递或传送的失误、不准确或错误对用户或任何其他人士负任何直接或间接的责任。


3、凡以任何方式登录本网站或直接、间接使用本网站资料者,视为自愿接受本网站声明的约束。


4、本网站若无意中侵犯了哪个媒体或个人的知识产权,请致函或来电告之,本网站将立即给予删除等相关处理,全国统一来电400-023-1785;全国统一邮箱kf@hlsjy.com。


5、以上声明内容的最终解释权归专升本社区网站所有。

隐私政策

感谢您信任并使用专升本社区的服务!我们根据最新的法律法规、监管政策要求,更新了《用户隐私政策》。 本次更新进一步明确了我们如何收集和使用您的信息以及如何存储您的信息。请您仔细阅读并充分理解以下条款,特别提醒您应留意本《用户隐私政策》中加粗形式的条款内容。如果您不同意本《用户隐私政策》,您可能无法正常使用我们的产品、服务。

希望您仔细阅读并充分理解本《用户隐私政策》,了解在使用我们的产品和服务时,我们如何收集、使用、存储、处理和保护这些信息,以及我们为您提供的了解、控制这些信息的方式,以便您更好地了解我们的产品和服务并作出适当地选择。


如您使用或继续使用我们的产品和服务,表示您同意或/和已征得您的父母或监护人的同意(若您为未成年人)按照本《用户隐私政策》收集、使用、储存、处理和保护您的信息。


本《用户隐私政策》主要向您说明如下信息:


1. 我们如何收集和使用您的信息


2. 我们如何存储您的信息


3. 我们如何使用Cookie以及同类技术


4. 我们可能向您发送的信息


5. 您如何了解和控制自己的用户信息


6. 我们如何保护您的个人信息


7. 本《用户隐私政策》的适用范围


8. 本《用户隐私政策》如何更新


9. 如何与我们联系


 


1. 我们如何收集和使用您的信息


1.1 我们将根据合法、正当、必要的原则,按照如下方式收集您在使用服务时主动提供的或因为使用服务而产生的信息,用以向您提供服务、优化我们的服务以及保障您的帐户安全。


1.2 您在注册、登录时提供的个人信息及我们的使用方式:


(1) 如您用其他方式注册、登录专升本社区相关产品时,我们会收集手机号码、密码。如您仅需浏览、搜索等功能,您不需要注册或登录,亦无需提供以上信息。如您不提供手机号码,将无法使用我们的服务。


(2) 如您以第三方帐号(如微信等帐号)登录专升本社区相关产品时,我们会收集您第三方帐号的个人信息(包括头像、昵称及您提供的其他信息),您可以在关联登录页面选择是否授权或新建个人信息。 我们和第三方将以去标识化的方式验证,这个过程中我们收集到的验证信息除前述头像、昵称及您提供其他信息外,无法识别特定个人身份的信息。我们需要您确认通过第三方帐号登录前已经在第三方完成实名认证。如您不同意第三方帐号登录,将无法使用第三方帐号登录验证功能,但不影响您使用我们的其他服务。


(3) 我们收集手机号码、微信等帐号是用于为您提供帐号登录服务以及保障您的帐号安全。


1.3 您在产品或服务中主动提供的信息及我们的使用方式:


(1) 如您在个人资料编辑时提供的昵称、头像、性别、学校、地区、报考城市、考试类型、真实姓名、电子邮件、个人简介。这些资料将帮助我们更好地了解您并为您提供更优质的服务。


(2) 如您使用观看视频、直播、试题纠错、使用反馈、课程分享、学习笔记时,我们会收集您通过前述服务所上传或下载的信息,这类信息包括搜索关键字、发布和回复的评论、文字、标签。


(3) 如您使用客服等用户响应功能时,您可能需要提供您的手机号码、QQ号码或您向我们主动提供的其他联系方式,我们收集这些信息是为了核验您的用户身份信息、调查事实、帮助您解决问题,如您拒绝提供可能导致您无法使用我们的客服等用户响应功能。我们亦会保存您与我们的客服沟通信息和回复内容。


1.4 我们在您使用我们的产品和服务时获取的信息及我们的使用方式:


1.4.1 为保障您正常使用我们的产品和服务,维护我们产品和服务的正常运行,改善及优化您的服务体验并保障您的帐号安全,我们会收集您的下述信息:


(1) 日志信息:当您使用我们的产品和服务时,我们可能会自动收集相关信息并存储为服务日志信息。如登录帐号、IP地址、搜索记录、收听观看记录、网页浏览记录、服务故障信息等。


1.5 我们会根据以上在您使用产品或服务时获取的信息开展数据分析和研究,改进我们的内容布局和推广效果,为商业决策提供产品或服务支持。


1.6 其他用户分享的信息中含有您的信息及我们的使用方式


如其他用户发布的笔记、回复中可能包含您的信息。我们将无法修改其他用户的信息,如实展示可能包含您的信息。如您认为侵犯您的个人信息,请您通过下述第11条投诉方式和联系方式联系我们进行处理。


1.7 请您理解,我们向您提供的功能和服务是不断更新和发展的,如果某一功能或服务未在前述说明中且收集了您的个人信息,我们会通过页面提示、交互流程、网站公告等方式另行向您说明信息收集的内容、范围和目的,以征得您的同意。


1.8 关于个人信息和个人敏感的提示


上述的个人信息和个人敏感信息,我们会尽最大努力保护您的信息,若您不提供该信息,您可能无法正常使用我们的相关服务,但不影响您使用服务中的其他功能。若您主动提供您的个人信息和个人敏感信息,即表示您同意我们按本《隐私政策》所述目的和方式使用您的个人信息和个人敏感信息。


 


2. 我们如何存储您的信息


2.1 存储信息的地点


我们遵守法律法规的规定,将境内收集的用户个人信息存储于境内。目前我们不会跨境传输或存储您的个人信息。将来如需跨境传输或存储的,我们会向您告知信息出境的目的、接收方、安全保证措施和安全风险,并征得您的同意。


2.2 存储信息的期限


一般而言,我们仅为实现目的所必需的最短时间内或法律法规规定的条件下存储您的个人信息,并在超出个人信息保存期限后对您的个人信息进行删除或匿名化处理。但在下列情况下,我们有可能在遵守法律法规规定的前提下,更改个人信息的存储时间:


(1) 为遵守相关法律法规的规定;


(2) 为遵守法院判决、裁定或其他法律程序的规定;


(3) 为遵守相关政府机关或法定授权组织的要求;


(4) 为执行相关服务协议或本《隐私政策》、维护社会公共利益,为保护们的客户、我们或我们的关联公司、其他用户或雇员的人身财产安全或其他合法权益所合理必需的用途。


(5) 其他法律法规规定或您另行授权同意的情形。


2.3 存储信息的方式


我们会通过安全技术保护措施存储您的信息,包括本地存储、数据缓存、数据库和服务器日志。


2.4 当我们的产品或服务发生停止运营的情形时,我们将采取合适的方式(例如推送通知、站内信、公告等形式)通知您,并在合理的期限内删除或匿名化处理您的个人信息。


 


3. 我们如何使用Cookie以及同类技术


Cookie 和同类技术是互联网中普遍使用的技术。当您使用专升本社区及相关服务时,我们可能会使用相关技术收集您的信息。我们使用 Cookie 和同类技术主要为了实现以下功能或服务:


3.1 保障产品与服务的安全、高效运转:我们可能会设置认证与保障安全性的 Cookie 或匿名标识符,使我们确认您是否安全登录服务,或者是否遇到盗用、欺诈及其他不法行为。这些技术还会帮助我们改进服务效率,提升登录和响应速度。


3.2 帮助您获得更轻松的访问体验:使用此类技术可以帮助您省去重复您填写个人信息、输入搜索内容的步骤和流程(例如:表单填写)。


您可以通过浏览器设置拒绝或管理Cookie以及同类技术的使用。但请注意,如果停用Cookie,您可能无法享受最佳的服务体验,某些服务也可能无法正常使用。


 


4. 我们可能向您发送的信息


4.1 信息推送


您在使用我们的产品和服务时,我们可能向您发送提醒、声音和图标标记,以及电子邮件、短信等其他方式的推送通知。 您可以在设备的设置等相关页面选择取消。


4.2 与产品和服务有关的公告


我们可能在必要时向您发出与产品和服务有关的公告。 您可能无法取消这些与产品和服务有关、性质不属于广告的公告。


 


5. 您如何了解和控制自己的用户信息


5.1 我们将尽一切可能采取适当的技术手段,保证您可以了解、更新和更正自己的注册信息或使用我们的服务时提供的其他用户信息。在了解、更新、更正和删除前述信息时,我们可能会要求您进行身份验证,以保障帐户安全。一般情况下,您可随时修改自己提交的信息,但出于安全性和身份识别的考虑,您可能无法修改注册时提供的某些初始注册信息、验证信息及认证信息。


5.2 如您不希望您的部分信息被我们获取,您可以通过关闭设备权限的方式停止我们获得您的个人信息。您开启下述权限即代表您授权我们可以收集和使用该权限相应的个人信息来为您提供对应服务,您关闭前述权限即代表您取消了授权,我们将不再基于对应权限继续收集和使用相关个人信息,也无法为您提供该权限所对应的服务,但不影响您使用我们的其他服务。但是,您关闭权限的决定不会影响我们此前基于您的授权所进行的信息收集及使用,但您可以通过第5.3条内容删除有关记录:


5.3 在您使用专升本社区期间,为了让您更便捷地控制您的个人信息,我们在产品和服务设计中为您提供了相应的操作设置,您可参考下面的指引进行操作。


5.3.1 访问个人信息:


您可以在【个人主页】-【头像】-【编辑资料】进行查询、访问、更正您的头像、昵称、性别、生日、地区、个性签名、兴趣爱好。


 


6. 我们如何保护您的个人信息


6.1 为保障您的个人信息安全,我们在合理的安全水平内使用各种安全保护措施来保障您的信息,防止数据遭到未经授权访问、公开披露、使用、修改、损坏或丢失。例如,我们使用加密技术(如SSL)、匿名化处理等手段来保护您的个人信息。


6.2 我们建立专门的管理制度、审批流程和组织确保信息安全。例如,我们严格限制访问信息的人员范围,要求他们遵守保密义务,并进行审查。


6.3 我们鼓励我们的工作人员学习信息安全知识、提高个人信息安全保护意识,并定期或不定期对我们的工作人员进行信息安全培训。


6.4 若不幸发生个人信息泄露等安全事件,按照法律法规要求,我们会启动应急预案,阻止安全事件扩大,并及时告知您:安全事件的基本情况和可能的影响、我们已采取或将要采取的处置措施、您可自主防范和降低风险的建议、对您的补救措施等。我们将及时将事件相关情况以邮件、信函、电话、推送通知等方式告知您,难以逐一告知用户时,我们会采取合理、有效的方式发布公告。同时,我们还将按照监管部门要求,主动上报个人信息安全事件的处置情况。


6.5 互联网环境并非百分之百安全,当出现下列非因我们过错而对您的信息造成泄露及由此造成的损害结果,我们无需承担任何责任:


(1) 任何由于黑客攻击、计算机病毒侵入或发作、因政府管制而造成的暂时性关闭等影响网络正常经营之不可抗力而造成的个人资料泄露、丢失、被盗用或被篡改等。


(2) 在使用专升本社区的过程中链接到其它网站或因接受来自第三方的服务所造成之个人资料泄露及由此而导致的任何法律争议和后果。


(3)如您在使用专升本社区(例如笔记、评论等)的过程中主动公开、上传、发布或向第三方提供您的个人信息的,其他用户可能会收集您的个人信息。


 


7. 本《用户隐私政策》的适用范围


7.1 我们的所有产品和服务均适用本《用户隐私政策》。但某些产品或服务可能会有其特定的隐私政策适用条款,该特定隐私政策适用条款更具体地说明我们在该产品或服务中如何处理您的个人信息。除非有特殊说明,若本《用户隐私政策》与该特定产品或服务的隐私政策适用条款有不一致之处,请以该特定隐私政策适用条款为准。


7.2 请您注意,本《用户隐私政策》不适用由其他公司或个人提供的产品或服务。如果您使用第三方的产品或服务,须受该第三方的隐私政策而非本《用户隐私政策》)约束,您需要仔细阅读其政策内容。


7.3 本《用户隐私政策》为《用户服务协议》及相关协议的重要组成部分,本《用户隐私政策》内的名词定义参照《用户用户服务协议》,适用于专升本社区相关服务。


 


8. 本《用户隐私政策》如何更新


8.1 随着我们的服务范围扩大,我们可能适时更新本《用户隐私政策》的条款,更新内容构成本《用户隐私政策》的一部分。如更新后的《用户隐私政策》导致您的权利发生实质改变,我们将在更新前通过显著位置提示或以其他方式通知您,为避免您不能及时获知更新,请您经常阅读本《用户隐私政策》。


8.2 无论何种方式,若您继续使用我们的服务,即表示同意受更新后的《用户隐私政策》约束。


8.3 更新后的《用户隐私政策》将以更新日期为生效日期,并取代之前的《用户隐私政策》。


 


9. 如何与我们联系


若您对本《用户隐私政策》有问题、意见、建议,或者与用户个人信息安全相关的投诉、举报,您可以通过全国统一来电400-023-1785;全国统一邮箱kf@hlsjy.com等方式与我们进行联系,我们将在收到函件并验证您的用户身份后尽快予以回复。

专升本社区 > 专升本考试 > 赣南医学院2020年专升本考试《高等数学》考试大纲
赣南医学院2020年专升本考试《高等数学》考试大纲
来源:易学仕在线
浏览次数:3663
收藏次数:0
发布时间:2020-06-16 14:38
我要收藏
摘要
赣南医学院2020年专升本考试《高等数学》考试大纲

英文名称:higher mathematics

适用专业:专科三年制医疗器械制造与维护专业、专科三年制医学影像技术专业升本科四年制医学影像技术专业

参考教材:

1.《高等数学》(第四版),同济大学数学教研室编,高等教育出版社 1996.12

2.《高等数学典型题精解》,陈兰祥编著,学苑出版社 2001.9

3.《高等数学》,张德舜编著,中国医药科技出版社 1996.6

4.《大学数学应用基础》(上册、中册、下册)(第二版),陈运明等主编,湖南教育出版社 2010.7

一、课程简介

高等数学(包括微积分、线性代数、概率统计)是一门高等医药院校医学影像技术专业的基础理论课程,使学生了解或掌握高等数学中有关的重要概念、理论和方法以及它们的实际背景,从而建立正确的数学概念,学会使用数学的方法分析、描述、解决医学影像技术中的一些问题。它为后续课程及科学研究等提供必要数学工具,作为高等院校基础课的高等数学是培养具有创新能力的人才的重要保证。

二、考试目的

本课程的考试目的,要求学生系统掌握高等数学的基本概念、基本理论和基本运算技能,具有比较熟练的运算能力、抽象思维和形象思维能力、逻辑推理能力以及自学能力,正确领会一些重要的数学思想方法,具有对医疗器械制造与维护以及医学影像技术问题进行定量分析与处理的能力,为学习医学影像技术后继课程和进一步获得数学知识及科学研究等奠定必要的数学基础。使学生认识到数学来源于实践又服务于实践,从而树立辩证唯物主义世界观,培养学生良好的学习习惯,严谨思维、求实的作风,勇于探索、敢于创新的思想意识。

三、考试要求与内容

本课程的考试内容主要有:函数、极限、连续,导数与微分、中值定理与导数的应用,不定积分、定积分及其应用,线性代数,概率论基础等。考试要求与内容具体如下:

第一章 函数、极限与连续

(一)考试要求

1.掌握函数、函数极限的概念与性质。

2.理解无穷小量与无穷大量的概念,掌握无穷小量的比较方法。

3.理解基本初等函数、复合函数、函数的连续性概念(含左连续性与右连续性),会判别函数间断点。

3.熟悉函数的连续性概念与求函数极限的各种运算方法。

4.熟悉并能够灵活地运用两个重要极限。

5.了解函数的表示法、初等函数的图形与函数的连续性在闭区间上的性质。

(二)考试内容

1.函数的概念

2.函数的特性(1)奇偶性(2)单调性(3)有界性(4)周期性

3.反函数

4.基本初等函数表

5.复合函数、初等函数

6.函数的极限

7.无穷小与无穷大

8.极限的运算法则

9.极限存在准则、两个重要极限

10.函数的连续性(1)连续与间断(2)连续函数的运算法则(3)闭区间上连续函数的两个重要性质

第二章 导数与微分

(一)考试要求

1.理解导数、微分的概念以及它们间的关系,知道函数连续与可导的关系,了解导数、微分的几何意义及微分在近似计算中的应用。

2.熟练掌握用导数的基本公式与运算法则的求导方法,以及计算复合函数、隐函数及反函数的导数;掌握用微分定义求微分。

3.了解高阶导数的概念,掌握求初等函数的一阶、二阶导数,会求函数的高阶导数。

(二)考试内容

1.导数的概念(1)导数的定义(2)导数的几何意义(3)可导与连续

2.函数的和、差、积、商的求导法则(1)函数和、差的求导法则(2)函数积的求导法则(3)函数商的求导法则

3.复合函数求导法则

4.隐函数求导法则

5.初等函数的求导法则

6.高阶导数

7.函数的微分(1)微分的概念(2)微分的计算(3)微分的应用

第三章 中值定理与导数的应用

(一)考试要求

1.了解罗尔定理与拉格朗日定理,知道柯西定理;

2.会用罗必达法则求型与型未定式的极限;

3.掌握用导数判断函数单调性的方法;

4.理解函数的极值概念,掌握函数极值的必要条件和第一、第二充分条件,会求函数极值;

5.掌握求函数最值的方法,会求简单应用题的最值问题;

6.会用二阶导数求曲线的拐点,判断曲线的凹凸性。

(二)考试内容

1.中值定理

2.罗必达法则

3.函数的单调的的判别

4.函数的极值

5.函数的最大值和最小值

6.函数的凹凸与拐点

7.函数图象的描绘

第四章 不定积分

(一)考试要求

1.理解原函数和不定积分的概念,掌握不定积分的性质和运算法则;

2.熟练掌握基本积分公式;

3.掌握不定积分第一类换元积分法,熟悉常用的凑微分方法,理解第二类换元积分法;

4.掌握不定积分的分部积分法;

5.了解有理函数和三角函数有理式的积分方法。

(二)考试内容

1.不定积分的概念(1)不定积分的定义(2)不定积分的几何意义

2.不定积分的运算法则与直接积分法(1)基本积分表(2)不定积分的运算法则

3.换元积分法

1)第一换元积分法(凑微分法)(2)第二换元积分法

4.分部积分法

5.几种初等函数的积分

第五章 定积分及其应用

(一)考试要求

1.了解微元法、广义积分及其收敛发散的概念。

2.掌握牛顿-莱布尼兹公式、定积分的换元积分法和分部积分法。

3.熟悉定积分的概念、性质和微积分基本定理。

4. 掌握定积分的应用。

(二)考试内容

1.定积分的概念与性质(1)定积分的定义(2)定积分的基本性质

2.微积分基本公式(1)变上限的定积分(2)微积分学基本定理

3.定积分的换元积分法与分部积分法(1)定积分的换元法(2)定积分的分部积分法

4.广义积分

1)无穷积分的定义(2)无穷积分的计算

5.定积分在几何上的应用(1)微元分析法(2)定积分应用的几个实例

第六章 向量代数与空间解析几何

(一)考试要求

1.理解:①空间直角坐标系、向量、向量坐标的概念;②向量的线性运算、数量积、向量积的定义;③向量平行、垂直的充要条件。

2.掌握:①空间两点的距离公式;②用坐标进行向量的运算;③平面与直线的几种常用方程。

3.了解:①曲面及其方程的概念;②曲面的一般方程及常见的二次曲面的方程及其图形;③空间曲线及其方程的概念;④空间曲线的一般方程及参数方程。

(二)考试内容

1.向量及其线性运算(1)空间直角坐标系(2)空间向量及其线性运算(3)向量的坐标表示

2.向量的向量积

3.平面与直线(1)平面(2)直线(3)平面、直线间的夹角(4)点到平面的距离

4.曲面与曲线(1)曲面方程的概念(2)旋转曲面(3)柱面(4)二次曲面(5)曲线

第七章 多元函数微积分

(一)考试要求

1.理解多元函数、偏导数、全微分、二元函数极限、二重积分的概念和二重积分的简单性质;

2.掌握多元复合函数的求导方法并熟练多元复合函数的求导运算;

3.掌握用拉格朗日乘数法求条件极值的方法;

4.掌握二重积分在直角坐标与极坐标系中的计算方法并熟练二重积分计算;

5.了解函数极值的必要条件。

(二)教学内容

1.多元函数(1)多元函数的概念(2)二元函数的极限(3)二元函数的连续性

2.偏导数

3.全微分

4.复合函数的偏导数(1)复合函数的偏导数(2)隐函数的偏导数

5.多元函数极值

6.二重积分(1)二重积分的概念及简单性质(2)在直角坐标系和极坐标系下二重积分的计算

第八章 微分方程

(一)考试要求

1.理解微分方程、微分方程的阶、解、通解、初始条件和特解等概念及二阶常系数齐次微分方程的解法;

2.了解二阶线性微分方程解的结构;

3.掌握可分离变量的微分方程及一阶线性微分方程的解法。

(二)教学内容

1.微分方程的概念

2.可分离变量的微分方程

3.一阶线性微分方程

4.二阶常系数线性微分方程(1)线性微分方程解的结构(2)二阶常系数齐次线性微分方程(3)二阶常系数非齐次线性微分方程

第九章 无穷级数

(一)考试要求

1.理解常数项级数收敛、发散及收敛级数和的概念、级数的基本性质、正项级数的比较审敛法与比值审敛法、交错级数的莱布尼茨判别法及幂级数的收敛半径、收敛域。

2.了解任意项级数绝对收敛与条件收敛的概念、绝对收敛与收敛的关系及幂级数运算性质,傅立叶级数及将周期为2π的函数展开为傅立叶级数。

3.掌握幂级数的收敛半径及收敛域的求法。

(二)教学内容

1.常数项级数(1)常数项级数的概念(2)级数的基本性质

2.常数项级数的审敛法(1)正项级数的审敛法(2)交错级数的审敛法(3)绝对收敛与条件收敛

3.幂级数(1)幂级数的概念(2)幂级数的运算性质(3)函数展开成幂级数(4)幂级数展开式在近似计算上的应用举例。

第十章 行列式

(一)考试要求

1.理解二阶、三阶行列式的概念及行列式的性质、克莱姆法则。

2.了解高阶行列式的概念、行列式的代数余子式概念。

3.掌握行列式的常用计算法(对角线法、三角形法及降阶法)。

(二)教学内容

1.二阶、三阶行列式(1)二阶行列式(2)三阶行列式

2.三阶行列式的性质

3.高阶行列式 克莱姆法则(1)高阶行列式(2)克莱姆法则

第十一章 矩阵

(一)考试要求

1.理解矩阵的概念及其的性质、初等变换的概念。

2.了解几种常见的特殊矩阵及初等矩阵的概念。

3.掌握矩阵的运算法则。

4.熟练掌握可逆矩阵的判别法及求逆矩阵的方法。

(二)考试内容

1.矩阵的概念及其运算(1)矩阵的概念(2)矩阵的运算

2.逆矩阵(1)逆矩阵的概念(2)逆矩阵的求法

3.矩阵的初等变换(1)矩阵的初等变换(2)初等矩阵(3)用矩阵的初等变换求逆矩阵

第十二章 线性方程组

(一)考试要求

1.理解n维向量的线性相关、线性无关、极大线性无关组、向量组的秩、线性方程组的一般解、特解、基础解等概念。

2.了解n维向量的定义、向量组的线性组合、线性表示、线性方程组的系数矩阵、增广矩阵等概念。

3.掌握线性方程组的解的判定方法和求线性方程组的解的基本方法和步骤。

(二)考试内容

1.n维向量及其线性关系(1n维向量及其运算(2)向量组的线性相关(3)向量组的秩与矩阵的秩

2.线性方程组解的判定与解的结构(1)高斯消元法(2)线性方程组解的结构

第十三章 概率

(一)考试要求

1.了解随机事件、事件间的关系及其运算;概率的统计定义及基本性质;独立重复试验;随机变量的概念;全概率公式和贝叶斯公式。

2.理解古典概型的定义;条件概率的概念;分布列和分布密度的概念及性质;数学期望和方差的概念和性质。

3.掌握概率的加法定理和对立事件的概率公式;概率的乘法公式;随机变量的数学期望和方差的计算、正态分布的计算。

(二)考试内容

1.随机事件(1)随机现象(2)样本空间(3)事件间的关系与运算

2.概率的定义及其性质(1)概率的统计定义(2)概率的古典定义(3)概率的加法公式

3.条件概率(1)条件概率(2)乘法公式

4.全概率公式与贝叶斯公式(1)全概率公式(2)贝叶斯公式

5.事件的独立性、贝努里概型(1)事件的独立性(2)贝努里概型

6.随机变量及其分布(1)随机变量的概念(2)离散型随机变量(3)连续随机变量

7.数学期望及其简单性质(1)离散型随机变量的数学期望(2)连续型随机变量的数学期望(3)期望的简单性质

8.方差及其简单性质(1)方差的概念(2)方差的简单性质(3)随机变量和的期望与方差

推荐阅读

赣南医学院2020年专升本考试《公共管理学概论》考试大纲

免责声明: 本站所提供真题均来源于网友提供或网络搜索,由本站编辑整理,仅供个人研究、交流学习使用,不涉及商业盈利目的。如涉及版权问题,请联系本站管理员予以更改或删除。
推荐阅读